Проблема фейковий новин привела до появи безлічі інструментів, призначених для виявлення фейковий контенту. Серед них найбільш простими у використанні і найбільш поширеними є браузерні плагіни. На додаток до нашого попередньому матеріалу, в якому ми описували плагіни для пошуку фейків, в цьому матеріалі ми розповімо про нові розширеннях, які вміють Шукати помилковий контент.
Браузерні інструмент для визначення фейків – найбільш простий і зручний у використанні. Додати плагін в свій браузер можна буквально в один клік мишею, після чого запустити його для виявлення фейків можна, можливо також в один клік. такий плагін не заважає іншому програмному забезпечення, встановленого на комп’ютер і легко видаляється, коли він вже не потрібен. А створення такого інструменту не вимагає особливих зусиль розробників.
Тільки в інтернет-магазин розширень для браузера Chrome кількість таких розширень вже налічує десятки. Наприклад, пошук по Chrome Webstore із запитом «Fake news detector »дає більше 10 посилань на плагіни для фейковий контенту, близько 10 або більше плагінів можна знайти з запитами «Fake news checker »і« Fake news blocker ». нові плагіни працюють по-різному, одні для пошуку фейків використовують колективна праця, інші застосовують алгоритмічний підхід і навіть роблять аналіз роботи нейронних мереж.
Для нашого першого огляду, присвяченого розширенням для виявлення фейків, ми відібрали п’ять плагінів для браузера Chrome і протестували їх роботу.
В процесі тестування перевірялася реакція плагінів на відомі сайти з фейковий контентом, наприклад, American News, Infowars, гумористичний The Onion, а також український UaReview. також плагинам пропонувалася сторінка сайту російського «Першого каналу »з уже всім відомої історією про «розп’ятого хлопчика ». На жаль, останній приклад жоден з доданків не розпізнав як фейк, а ось інші сайти більше або менш успішно визначалися тестованими нами інструментами.
цей плагін для браузера Chrome вміє помічати фейковий новини на переглядаються сторінках, в тому числі в соціальній мережі Facebook. причому цей плагін робить такі позначки набагато наочніше, ніж інші, протестовані нами. плагін вміє аналізувати вміст сторінки і визначати фейки або потенційно маніпулятивний контент. При цьому поряд з назвою фейковий новин додається червоне слово FAKE. Така ж більш ніж наочна позначка додається поруч зі посиланням на потенційно фейковий джерело. потенційно маніпулятивний контент або посилання позначається помаранчевими словами CLICKBAIT або PROBABLY FAKE.
Після установки плагіна на панель інструментів браузера додається кнопка для роботи з ним.
Плагін Fake News Detector в автоматичному режимі аналізує контент сторінки і досить швидко додає свої позначки.
А ось так виглядає сторінка відомого сайту з фейковий контентом americannews.com в разі, якщо плагін не працює.
На жаль, наше тестування показало, що для російськомовного контенту плагін виявився марним. «Класичний» пропагандистський фейк про «розп’ятого хлопчика» плагін не впізнав.
Не виключено, що причиною того був той факт, що матеріал розміщений на офіційному сайті російського «Першого каналу».
Цей плагін для Chrome працює не з контентом конкретних матеріалів, а оцінює сайти в цілому – на предмет того, представляють чи вони собою джерела фейковий новин. автори плагіна обіцяють, що в роботі плагіна використовуються елементи штучного інтелекту і роботу нейронної мережі, ймовірно, для лінгвістичного та фактологічного аналізу матеріалів.
Плагін Fake News Detector AI теж додає кнопку на панель інструментів браузера. Відкривши сайт, ви можете натиснути на кнопку і отримати повідомлення про те, чи є сайт надійним джерелом інформації.
Кнопка відобразить спливаюче вікно, в якому буде сказано, що з сайтом все добре або що сайт – джерело помилкового контенту.
Робота плагіна виявилася коректної для ряду відомих американських фейковий джерел, в тому числі і для сайту Infowars.com.
Уже традиційно сайт «Першого каналу »Росії вважається для цього плагіна цілком благонадійним.
А ось що здивувало і порадувало – плагін Fake News Detector AI вміє коректно розпізнавати відомий в Україні сайт жартівливих фейків UAReview.com.
Автори плагіна Fake News Detector AI одним з його переваг називають роботу тільки за запитом. Це означає, що плагін не працює у фоновому режимі і не може уповільнити перегляд інших сайтів.
В якості критеріїв, які використовуються для аналізу контенту сайтів плагін Fake News Detector AI аналізує складність тексту, популярність сайту, контент заголовків і навіть структуру коду сайту. всі ці дані направляються в нейронну мережу, яка об’єднує всі ці елементи для прогнозування. алгоритм роботи нейронної мережі невідомий, тому використання плагіна Fake News Detector AI – це якийсь елемент довіри, адже плагін просто дає оцінку тому чи іншого сайту, що не пояснюючи, чому саме вона була використана. протестувати плагін без установки на свій комп’ютер можна на сайті розробників.
Chrome-плагін NewsCracker використовує технологію машинного навчання і статистичний аналіз для визначення фейковий новин.
Щоб використовувати плагін, потрібно відкрити статтю, яка викликає сумніву, і натиснути на кнопку плагіна, розташовану на панелі інструментів Chrome. плагін NewsCracker оцінює матеріал і привласнює йому рейтинг точності за шкалою від 0 до 10. Перевіряючи статтю на предмет потенційної неточності або упередженості, плагін використовує три оцінки – точність, нейтральність тексту і нейтральність заголовка.
NewsCracker вважає, що можна, можливо довіряє статті, коли її загальний бал вище 8.0, не рекомендується довіряти статті, коли оцінка нижче 6.0. Статті, які отримали оцінку між між 6.0 і 8.0, викликають сумніву.
Згідно опису розробників NewsCracker, рейтинги генеруються відповідно до декількох критеріями, включаючи попередні оцінки, присвоєні конкретним веб-сайтам, кількість новинних повідомлень, присвячених однієї і тієї ж історії, кількість і джерело цитат, кількість упереджених слів або фраз, довжина пропозиції і структура.
Статті з відомого фейковий сайту americannews.com за допомогою плагіна NewsCracker отримали оцінку, в основному, нижче 6.0.
Матеріали з таких джерел як The New York Times і Washington Post отримали оцінку вище 9.0.
Правда, робота плагіна вимагає часу: аналіз проводиться не миттєво, а потрібно від 10 до 20 секунд для перевірки контенту проглядається сайту.
Chrome-плагін FactoidL працює на основі алгоритму Anaxagoras. автори проекту попереджають, що мова йде про бета- версії продукту, який Бувай ще працює далеко не ідеально. FactoidL призначений для швидкої автоматизованої перевірки фактів переглядаються статей. FactoidL ідентифікує кількість перевіряються фактів-тверджень, які плагін називає «factoids». А алгоритм Anaxagoras перевіряє кожен «factoid», видаляючи всі «несуттєві слова», після чого звертається до «Вікіпедії» для оцінки точності наведених фактів.
Натиснувши на кнопку FactoidL на панелі інструментів плагіна, можна отримати оцінку переглядається веб-сторінки, отриману за допомогою алгоритму. В результаті відображається спливаюче вікно з оцінкою і відсотком точності.
Очевидно, що використання для оцінки тільки «Вікіпедії» дуже сильно обмежує застосування FactoidL, проте розвиток алгоритму Anaxagoras із застосуванням інших джерел може розширити сферу використання FactoidL, тим більше, що розробники розмістили код FactoidL на сторінках сайту GitHub.
Тестування FactoidL на реальних фейковий історіях показало, що FactoidL може впізнати фейки, але далеко не у всіх випадках. іноді навіть для матеріалів з надійних джерел оцінка FactoidL найчастіше може не перевищувати 10%.
Плагін Fake News Blocker для браузера Chrome використовує список сайтів фейковий новин, створених ентузіастами та розробниками браузера. при спробі відкрити один з цих сайтів, Fake News Blocker відобразить повідомлення, що такого сайту довіряти не можна.
В налаштуваннях плагіна можна, можливо вказати що саме має вважатися фейковий контентом – відверті фейковий сайти, сатира, політично маніпулівний контент або клікбейт-ресурси.
Однак тестування плагіна Fake News Blocker на прикладі декількох відомих фейковий сайтів до успіху не привело – плагін їх просто не розпізнав.
Вивчені плагіни для пошуку фейків вміють працювати з англомовним контентом. інші мови Бувай їм не особливо доступні. У той же час, алгоритми для визначення маніпулятивного контенту, що використовуються цими плагінами, досить точно ідентифікували контент, до якого варто придивитися уважніше. Різний підхід до пошуку фейків теж не може не радувати: поява великого кількості інструментів і спілкування розробників, які використовують різні підходи, – це прямий шлях до створення єдиного галузевого стандарту для пошуку фейковий контенту.
