Forensics – en başarılı fotofake bulucudur. İlgilendiğiniz fotoğraf hakkında çok şey öğrenmenizi sağlar ve en önemlisi, onun sayesinde fotoğrafın hangi alanlarının değiştirildiğini -üzerine boyanıp boyanmadığını veya başka parçaların eklenip eklenmediğini – belirleyebilirsiniz. Hizmetin ana avantajı, bir mikroskop gibi çalışması ve görüntülerdeki insan gözünün göremediği değişiklikleri görme imkanı sağlıyor.
FotoForensics, sözde ELA yöntemini (error level analysis ) kullanır. Bu yöntem ilk olarak adli bilimciler tarafından kullanılmıştır.
Hata Seviye Analizi (ELA), kayıplı sıkıştırma kullanan dosyalarda sıkıştırma kriterlerinin bir analizidir. Bu tür dosyalar, popüler JPEG grafik biçimini içerir (dosya uzantıları *.jpg, *.jpeg).
Görüntünün tek tek öğeleri için temelde farklı sıkıştırma yapaylıkları algılanırsa, bu, bu tür öğelerin yabancı olduğunu, yani görüntüye eklendiklerini gösterir. Başka bir deyişle, resimde sıkıştırma faktörlerinin homojen olmayan unsurları varsa, örneğin resmin bir grafik düzenleyicide değiştirilmesi gibi.
2012 yılında, site ticari olmayan bir temelde tüm ilgili tarafların kullanımına açıldı. Çok sayıda resmi kontrol etmek isteyen aktif kullanıcılar için sitenin ticari versiyonunu kullanmaları önerilir. Bu bağlantıda mevcuttur : https://lab.fotoforensics.com/
Forensics‘ i kullanmak için siteye bir fotoğraf yüklemeniz gerekiyor. Web’de yayınlanan bir fotoğrafa doğrudan bir bağlantı belirtebilirsiniz. Aynı zamanda, maksimum dosya boyutu 8 megabaytı geçmemelidir.
Forensics’ in çok küçük resimlerin analizi ile baş edemediğini anlamak gerekir. Yazarlar minimum boyutu 100 x 100 piksel, maksimum boyutu 10.000 × 10.000 olarak ayarlamıştır.
Dosyayı indirdikten sonra, tarayıcı penceresinde fotoğrafın daha ayrıntılı bir analizini yapabileceğiniz bir menü görünecektir.
Bunlar, dosyanın boyutu, son değişiklik tarihi, görüntünün çeşitli karmaları (MD5, SHA1, SHA256) – önemli dosyaların bütünlüğünü kontrol etmek için kullanılan ifadeler hakkındaki verilerdir.
Fotoğrafta değiştirilen parçaları bulmak için ELA bölümünü kullanmalısınız. ELA, hata analizi yapar ve fotoğrafta en çok değişen yerleri gösterir.
Örneğin, bu fotoğrafta sağ alt köşeye manuel olarak bir başlık eklendi. Adli Tıp hizmeti kullanılarak yapılan analizin sonucunu gösteren ekran görüntüsünde bu ekleme açıkça vurgulanmıştır.
Fotoğrafa eklenen son parçalar göz çevresinde olduğunu gösteriyor.
başka bir fotoğrafın analizinin sonucu – Brandenburg Kapısı’nın bir fotoğrafı, üzerinde insanlar kapının önündeki meydandan çıkarılabilirdi, çünkü orada bariz bir ışık noktası görülebiliyordu.
Fotoğraf herhangi bir şekilde düzenlenmemişse, Forensics belirgin açık veya koyu alanlar GÖSTERMEYECTİR. Bunun gibi görünebilir:
Forensics hizmeti, yalnızca parçaların eklenmesini değil, aynı zamanda parlaklık veya kontrasttaki değişikliği de belirlemeye yardımcı olacaktır.
Ancak, fotoğraf özellikle sıkıştırma kullanılarak birkaç kez kaydedilmişse Forensics yardımcı olmayacaktır. Bu durumda, fotoğraf işleme izleri pratik olarak kaybolabilir ve fotoğrafın bir grafik düzenleyicide değiştirildiğini anlamak imkansız olacaktır.
Sadece bu gibi durumlar için, Forensics fotoğrafta bariz değişiklikler bulmadığında, ancak onlardan şüpheleniyorsanız, ters görüntü arama hizmetlerini kullanmalı ve daha büyük başka bir orijinal bulmaya çalışmalısınız.
Bu nedenle Forensics, sosyal ağlardaki fotoğrafları analiz etmek için her zaman yararlı olmayacaktır. Çünkü bu hizmetler, sitelerde yayınlandıklarında görüntüleri büyük ölçüde sıkıştırır ve EXIF verilerini kaldırır.
Forensics menüsünün diğer bölümleri de fotoğraf analizine yardımcı olacaktır. Örneğin, Gizli Pikseller bölümü gizli pikselleri, yani fotoğraf düzenleme için kullanılmış olabilecek koşullu saydam bir katmanı gösterecektir.
JPEG% bölümü, görüntünün sıkıştırma yüzdesini görmenizi sağlar. Ancak, yalnızca *.jpg uzantılı dosyalar için kullanılabilir. Diğer uzantılar için çalışmaz.
Bu bölümde sunulan veriler, resmin ne kadar düzenlendiğini görmenizi sağlar. %90-95 düzeyinde sıkıştırma, yüksek kaliteli bir görüntü ile uğraştığınız anlamına gelir ve bu parametre %70’in altındaysa düşük kaliteli bir görüntüdür.
Meta Veri öğesini kullanarak, anlık görüntünün meta verilerini alabilirsiniz. Kısmen, Forensics’ in bu noktada yetenekleri, bu makalede açıklanan hizmetlerin işlevlerini tekrar eder. Fotoğrafta bulunan meta verilere bağlı olarak, farklı bir doğrulama sonucu alabilirsiniz.
Örneğin, meta veriler fotoğrafta korunmazsa, Forensics’ in, aşağıdaki resimde olduğu gibi çıkarılmasına yardımcı olmaz.
Forensics, fotoğrafı çeken cihazı ve çekildiği tarih de dahil olmak üzere fotoğrafla ilgili bilgileri gösterir.
Forensically ile derin fotoğraf analizi
Forensically online hizmet, dijital görüntülerin derinlemesine analizi için birkaç ücretsiz araçtır. Bunlara klon algılama, hata oranı analizi, meta veri çıkarma ve çok daha fazlası dahildir.
Siteye bir fotoğraf yükledikten sonra, bir düzineden fazla farklı araç kullanarak onu analiz edebilirsiniz. Bazıları, orjinalliği kontrol etmede ve fotoğrafın düzenlenip düzenlenmediğini analiz etmede faydalı olacaktır.
Magnifer, görüntüdeki küçük gizli detayları görmenizi sağlar. Bu, penceredeki piksel boyutunu ve kontrastı artırarak elde edilir. Büyütme faktörünü ve analiz yöntemini seçebilirsiniz. Otomatik kontrast uyguladıktan sonra, görüntüde eklenen yazıları veya yeni katmanları görebileceksiniz.
Klon Algılama, görüntüdeki benzer alanları görmenizi sağlar. Bu özellik, klonlama aracı kullanılarak hangi görüntü öğelerinin eklendiğini size söyleyebilir. Ancak bu özellik deneme-yanılma yöntemine dayanır ve orijinal fotoğraflarda benzer görseller bulabilir.
Forensically Hata Düzeyi Analizi seçeneği, Forensics ile aynı üsüle göre çalışır. Aşağıda, daha önce Adli Tıp’ta analiz edilmiş olan aynı görüntünün Forensics olarak analizinin sonucunu görebilirsiniz. Burada da sistem eklenen yazıyı algıladı ve eklenen değişikliği vurguladı.
Gürültü Analizi, bir ters gürültü azaltma algoritmasıdır. Bu, airbrushing, çarpıtma ve perspektif ayarlı klonlama gibi görüntü manipülasyonlarını tanımlamak için faydalı olabilir. Yüksek kaliteli görüntülerle en iyi şekilde çalışır
Sonraki makalelerde fotoğraf analizi yaparken nelere dikkat etmeniz gerektiğini anlatacağız.
Yazar: Nadiya Balovsiak
