La tecnología de la cadena de bloques —de la que han empezado a hablar más activamente desde el año pasado, en el contexto de las criptomonedas— puede cambiar muchos procesos en nuestra vida diaria. Pues, esa tecnología puede también ayudarnos en la identificación y verificación de las noticias falsas. Ya tenemos varios ejemplos exitosos de proyectos dirigidos contra la difusión de la desinformación.
Analizamos varios proyectos de cadena de bloques para la verificación de los hechos y estudiamos los principios de su trabajo.
Para enfrentar las noticias falsas, la empresa Eyeo —del desarrollador de la famosa herramienta de bloqueo de anuncios Adblock plus— creó su producto basado en blockchain para verificar las falacias. Se implementa como una extensión para navegador. Según los creadores, este complemento utiliza la tecnología blockchain para identificar noticias falsas y alertar a los usuarios. Por el momento, Trusted News está disponible solo para los usuarios de Chrome. Los desarrolladores de Trusted News han creado su propia base de datos con una lista de las fuentes de noticias fiables en la cadena de bloques Ethereum. Para hacer tal lista utilizaban información de sitios web como Wikipedia, Snopes, Politifacts y Zimdars’s List. La extensión funciona con el protocolo MetaCert, que utiliza un registro de las direcciones URL para combatir el fraude y para apoyar la base de datos del proyecto. Esta herramienta tiene una función interesante: sus desarrolladores ofrecen a los usuarios reportar fuentes de la información falsa y así ganar tokens de su propia criptomoneda, MetaCert.
Revisando una página web o una noticia particular, los usuarios podrán ver un comentario con calificaciones tales como «confiable» (“trustworthy”), «desconocido» (“unknown”), «clickbait» o «sátira» (“satire”).
La herramienta fue testeada con páginas web conocidas por sus noticias falsas como https://www.infowars.com/, http://dcgazette.com/, http://abcnews.com.co/.
El complemento Trusted News para Chrome funciona de la siguiente manera: en la barra de herramientas aparece un botón. Si haces un clic, te permite evaluar el contenido del sitio web. Sin embargo, mientras nosotros intentábamos verificar diferentes fuentes de información, el servicio respondía que Trusted News no tenía suficiente información para evaluar tal página y que, por lo tanto, no podía marcarla con alguna de sus calificaciones. Suponemos que esto se debe al hecho de que la cadena de bloques de fuentes confiables para Trusted News todavía se está formando y que el servicio funcionará mejor con el tiempo.
Una de las razones por las cuales el contenido falso está floreciendo es el uso de títulos y contenido clickbait al que los usuarios de las redes sociales están respondiendo de manera muy activa. Debido a esto, los usuarios se convierten en distribuidores de contenido falso; voluntariamente o inconscientemente sucumben a las manipulaciones.
Los autores del proyecto UserFeeds decidieron crear un sistema que debería lidiar con el modelo existente de distribución de contenido. Primero, UserFeeds aplica tokens de blockchain para marcar el contenido distribuido en Internet. Además, los autores del proyecto quieren recompensar con criptomonedas a los usuarios que marcan el contenido confiable. El indicador de confianza y pago por el trabajo de un usuario será el dinero digital. El uso de tokens digitales también permitirá construir un sistema que almacene información sobre cada pieza de contenido y su distribución en la base de datos de blockchain junto con los datos sobre los creadores de contenido.
La plataforma UserFeeds funciona sobre la base del protocolo del mismo nombre, que contiene una de las variantes del algoritmo estándar de cadena de bloques. El blockchain tradicional utiliza varios algoritmos estándares que confirman que la información en la cadena de bloques no ha cambiado. Por ejemplo, el algoritmo de Proof-of-Work es una prueba de trabajo que confirma todas las operaciones necesarias para completar una acción específica en el blockchain. En las cadenas de bloques tradicionales también hay otros algoritmos, por ejemplo, Proof-of-Stake (prueba de propiedad); así como Proof-of-Concept (prueba de concepto), que confirma un concepto particular.
Los autores del protocolo UserFeeds aplican el algoritmo Proof-of-Evaluation (prueba de evaluación) de su cadena de bloques, cuya tarea es confirmar la evaluación de la fiabilidad de los mensajes almacenados en la cadena de bloques.
Para que sea más fácil encontrar contenido confiable, los desarrolladores de UserFeeds planean crear un motor de búsqueda UserFeeds Engine que buscará en la cadena de bloques de UserFeeds teniendo en cuenta las calificaciones de veracidad del contenido.
Trive es un sistema para verificar contenido falso en la cadena de bloques que combina el trabajo de un gran número de voluntarios. La plataforma utiliza tanto la base del blockchain como el trabajo de los verificadores de hechos. Al mismo tiempo, los desarrolladores de Trive prometen que sus resultados estarán protegidos contra virus y noticias falsas que se difunden en las redes sociales.
Para la verificación de la información será usado el complemento Trive Verify, que funciona solo con el navegador Chrome, o la versión web. Ambos productos ofrecen a los usuarios enviar una captura de pantalla del contenido dudoso a los participantes del proyecto Trive, acompañada con preguntas sobre la información dudosa. Luego los voluntarios de Trive responden vía correo electrónico con respecto a la exactitud del contenido.
Dirt Protocol
Esta es otra plataforma que utiliza la cadena de bloques y funciona con el mismo principio, trata de implementar la siguiente idea: paguemos a los usuarios con criptomonedas y, de esta manera, los alentaremos a distribuir contenido de mejor calidad. Curiosamente, el modelo del proyecto fue muy apreciado entre los inversionistas: esta startup hace unas semanas recibió una inversión de $3 millones de dólares.
Los usuarios podrán votar con su moneda digital por noticias fiables. Además, con la ayuda de las criptomonedas será posible disputar sobre las publicaciones o calificaciones dadas en la cadena de bloques.
Hay que mencionar que este servicio es similar no solo al UserFeeds descrito anteriormente, sino también al siguiente servicio en nuestra revisión: Civil. Pero, a diferencia de Civil, el proyecto Dirt Protoсol no planea su propia monetización. En otras palabras, está listo para ser disponible y gratuito para periodistas y medios digitales.
Civil es una startup que planea lanzar una plataforma para contrarrestar noticias falsas. Sus creadores describen a Civil como un «mercado descentralizado de periodismo fiable». Tienen la intención de utilizar la tecnología de la cadena de bloques para “desinfectar la industria editorial”.
Los autores de Civil quieren convertir su proyecto en un nuevo modelo económico para el periodismo, ayudar a los periodistas a erradicar un modelo de ingresos viejo basado en el ingreso mayormente de la publicidad y otorgar a los periodistas la propiedad de su contenido. Además, quiere restaurar la confianza y el prestigio de la industria periodística, que en la era de las «noticias falsas» sufrió mucho de su reputación.
Civil es un sistema en el que los usuarios y creadores de contenido compran y venden noticias utilizando la moneda digital CVL. Los lectores lo usan para comprar contenido, y los escritores lo reciben como pago por el contenido. El sistema utiliza un registro revisado para verificar a los periodistas. Cualquier persona que presente una demanda contra otro usuario por violaciones éticas paga con sus criptomonedas y corre el riesgo de perderlas si sus quejas son infundadas. El riesgo de pérdida de la moneda digital está diseñado para ayudar a eliminar mensajes frívolos.
En el día de hoy, el mercado de las empresas de cadenas de bloques para la lucha contra las noticias falsas está en plena etapa de desarrollo. Un producto que ya funciona puede verse en dos de los cinco proyectos revisados en el artículo. Actualmente las empresas de cadenas de bloques buscan soluciones racionales y efectivas en el campo del combate contra la desinformación.
Escrito por Nadia Balovsiak, para Stopfake.org.
