Von Lisa-Maria Neudert (Oxford), Bence Kollanyi (Oxford), Philip N. Howard (Oxford) – Junk News und Bots bei der Bundespräsidentenwahl 2017: Was haben Deutsche Wähler auf Twitter geteilt? (PDF) (COMPROP DATA MEMO 2017.2 / 27. März 2017)[spacer style=“1″][clear]
ZUSAMMENFASSUNG:[clear]
Automatisierte Propaganda verbreitet große Mengen politischer Falschinformationen über Soziale Online Netzwerke. Die Kombination aus Automatisierung und Propaganda ist dazu im Stande politische Krisen, Wahlen und öffentliche Debatten nachhaltig zu beeinflussen. Wir haben Twitter-Daten über Social Bot Aktivität und Junk News im Zusammenhang mit der Deutschen Bundespräsidentenwahl im Februar 2017 ausgewertet.[clear]
Dabei haben wir folgendes herausgefunden:[clear]
(1) Traffic im Zusammenhang mit der rechts-populistischen AfD und deren Kandidaten Glaser hatte einen auffallend hohen Anteil am Twitter-Traffic, insbesondere gemessen an deren vergleichsweise geringen Wähler-Unterstützung. (2) Der Einfluss von politischen Bots war gering, wobei hoch automatisierte Accounts für einen kleinen Anteil der Twitter-Aktivität verantwortlich waren.
(3) Social-Media Nutzer in Deutschland haben eine hohe Anzahl an Links zu Informations- und Nachrichtenquellen geteilt, wobei das Verhältnis von professionellen Inhalten zu Junk News 4 zu 1 beträgt.[clear]
Fazit der Studie:[clear]
„Das Internet ist bereits seit geraumer Zeit ein Mittel zur manipulativen Beeinflussung öffentlicher Meinung.“
Im Zusammenhang mit dem Diskurs über die deutsche Bundespräsidentenwahl zeigen unsere Ergebnisse, dass der Anteil hochautomatisierter Accounts, die mit einer Frequenz von 50 Tweets pro Tag oder öfter tweeten, relativ gering ist.
Der Begriff „Fake News“ ist nur schwer zu operationalisieren, weshalb unsere theoriegeleitete Typologie die Vielfältigkeit der Organisationen deren Inhalte auf Twitter verbreitet werden, wiederspiegelt. Wir haben herausgefunden, dass die politische Konversation in Deutschland das Wahlergebnis reflektiert, insofern, als der gewählte Bundespräsident Frank-Walter Steinmeier (54.1 Prozent) am häufigsten erwähnt wurde. Jedoch
wurden Albrecht Glaser und die AfD (40. 2 Prozent) ebenfalls sehr maßgeblich auf Twitter erwähnt. Der Anteil von Traffic, der von hochautomatisierten Bot-Accounts generiert wurde war gering. Social Media Nutzer in Deutschland haben viele Links zu politischen Informations- und Nachrichtenquellen geteilt, wobei das Verhältnis von professionellen Nachrichten zu Junk News 4 zu 1 war[clear]
Die gesamte siebenseitige Studie kann hier auf Deutsch (PDF) und Englisch (PDF) heruntergeladen werden.
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ÜBER DAS PROJEKT[clear]
Im Rahmen des Projekts zu Automatisierter Propaganda (www.politicalbots.org) untersuchen internationale und interdisziplinäre Forscher die Auswirkungen von programmierten Scripts— automatisierter Propaganda—auf das öffentliche Leben.
Daten Memos präsentieren analytische Momentaufnahmen über aktuelle Ereignisse in einem Kurzformat. Sie basieren auf methodischen Ergebnissen und vollwertiger Analyse, aber sind nicht ‚peer-reviewed’. Working Papers
umfassen tiefer greifende Analysen und erweiterte Standpunkte, die durch Kollegen geprüft wurden und sich mit öffentlichen Themen auseinandersetzen. Die Artikel, Buchkapitel und Bücher, die im Rahmen des Projekts entstehen sind signifikante Manuskripte, die ein ‚peer-review’ erfahrend und formell veröffentlicht werden.[clear]
Von Lisa-Maria Neudert (Oxford), Bence Kollanyi (Oxford), Philip N. Howard (Oxford) – Junk News und Bots bei der Bundespräsidentenwahl 2017: Was haben Deutsche Wähler auf Twitter geteilt? (PDF) (COMPROP DATA MEMO 2017.2 / 27. März 2017)
