Мы продолжаем рассказывать о том, как идентифицировать фейки на фотографиях.В третьем материале нашего цикла мы хотели бы обратить ваше внимание на некоторые дополнительные сведения, на которые следует обращать внимание при проверке фотографий, а также
познакомим вас еще с несколькими полезными сервисами проверки фотографий.
Анализ фотографий: дополнительные критерии и параметры
Специальные сервисы и приложения для анализа фотографий и проверки их на достоверность, в основном, хорошо выполняют свою работу. Однако иногда такие приложения могут давать ложно положительный или ложно отрицательный результат – либо видеть подделку там, где ее нет, или же, наоборот, не обнаруживать явные следы редактирования снимка.
В некоторых случаях обнаружить фейк на фото можно, просто внимательно изучив снимок. На некоторых снимках следы редактирования заметны и без специальных инструментов. Главное в этой работе – знать, на что можно и стоит обращать внимание.
Внимание к деталям и здравый смысл
Попробуйте внимательно изучить снимок, возможно, увеличив его с помощью лупы в любом графическом редакторе. Вам нужно обратить внимание на тени от объектов и их отражения. Если они не соответствуют реальным объектам, имеет место подделка. Например, у объекта отсутствует тень или, наоборот, есть тень, но не виден объект, соответствующий ей. Все это – признак не особенно умелого редактирования снимка.
Чтобы понять, на что именно стоит обратить внимание, нужно внимательно изучить снимок от источника света и попытаться увидеть, размещены ли тени и светлые участки в правильном направлении. Если, предположительно, источник света размещен слева, то тень должна падать направо. Если тень направлена в другую сторону или под углом, это признак редактирования снимков.
Разное освещение близко расположенных объектов тоже может быть признаком подделки. Также на отредактированных снимках могут встречаться неровности по краям объектов, незаметные на первый взгляд искажения, увидеть которые можно, только увеличив снимки.
Дополнительными параметрами, на которые стоит обратить внимание, являются разная резкость и несоответствие пропорций объектов на снимке. Слишком большой человек рядом со слишком маленьким домом или автомобилем может тоже быть признаком подделки. Дорожные знаки, вывески магазинов, билборды и уличные указатели помогут оценить достоверность фотографии.
Еще один важный нюанс – копирование одинаковых объектов на снимке-подделке. Если такое присутствует, то высокой является вероятность того, что авторы решили добавить такой же дом или такой же автомобиль, просто скопировав его в Photoshop. Ведь в реальной жизни даже самые одинаковые деревья, дома, киоски отличаются друг от друга.
Дополнительный анализ
Если для снимка есть данные геолокации, указанные косвенно, например, авторы утверждают, что фотография была сделана в Донецке в 2014 году, можно попытаться найти место снимка с помощью сервисов Google. Для этого анализа можно воспользоваться нашими Инструкцией 1 и Инструкцией 2. Примеры подобного анализа часто публикуются на StopFake — например материал о спутниковом снимке атаки на малазийский «Боинг» на «Первом канале».
Для анализа достоверности снимка можно воспользоваться и другими инструментами — например проверить погоду в тот день, который якобы изображен на снимке. Если в этот день в заданном месте шел дождь, а на снимке изображен прекрасный солнечный день, очевидно, что авторы снимка немного привирают относительно его достоверности.
Также стоит обращать внимание на незначительные на первый взгляд детали — например на то, соответствует ли одежда людей на снимках времени года или региону или даже эпохе.
Поиск источника и аналогов
Еще один важный критерий анализа фотографии – понимание того, когда снимок был впервые использован. Очень часто для иллюстрации громких событий, например, военных действий или стихийных бедствий используются старые снимки. Обратный поиск в Google с помощью разных инструментов, в том числе весьма полезного сервиса TinEye поможет вам найти первоначальный снимок.
Кто распространяет фото
Многое может сказать о фотографии анализ человека, распространившего фотографию. Для этого можно воспользоваться нашими советами или сервисами распознавания.
Кроме того, стоит проанализировать профайл автора и распространителя фото и попытаться понять, имеем ли мы дело с реальным человеком или это фейковая личность. Также обратите внимание на то есть ли у него профайлы в нескольких социальных сетях, в том числе в LinkedIn, давно ли существует его аккаунт, есть ли в нем реальные фотографии, сделанные в разное время и, самое главное — нет ли признаков того, что этот человек – бот, заинтересованный в том, чтобы вбросить в медиапространство фейковый контент.
JPEGsnoop – приложение для анализа фотографий
Бесплатное приложение JPEGsnoop умеет анализировать снимки и видеофайлы и извлекать из них дополнительные сведения, которые помогут в идентификации фейков.
Приложение проводит довольно подробный анализ предложенного ему снимка и по результатах этого анализа предоставляет данные, интересные профессионалам цифровой фотографии. Среди них, например, можно найти информацию о качестве и характере сжатия изображения JPEG, используемого камерой при сохранении файлов. Каждая цифровая камера имеет свой параметр сжатия, поэтому анализируя эти показатели, можно сделать вывод о том, с помощью какой камеры было сделано фото.
Кроме того, JPEGsnoop позволяет узнать такие характеристики снимка как матрица таблицы квантования (цветность и яркость), субдискретизацию цветности, настройки качества и разрешения JPEG, метаданные EXIF и многое другое.
Для специалистов в фактчекинге главное преимущество бесплатного приложения JPEGsnoop, не требующего установки на компьютер пользователя, состоит в глобальном выводе, который программа предлагает по результатах анализа снимка. На основе изучения и анализа сигнатур сжатия и других данных приложение предлагает пользователю вывод о том, был ли снимок отредактирован с помощью графического редактора или же мы имеем дело с файлом-оригиналом.
В то же время наш анализ работы JPEGsnoop показал, что приложение работает не всегда корректно и результаты его применения могут использоваться как дополнительный фактор при проверке достоверности фотографии.
Некоторые фотографии JPEGsnoop корректно оценивает как таковые, которые не изменялись в графическом редакторе
Для других фото JPEGsnoop делал вывод о внесении изменений с помощью графического редактора, хотя для анализа сервису и был представлен оригинал. Возможно, такой вывод был сделан из-за того, что фотография была снята смартфоном и при копировании из нее были удалены EXIF-данные.
Если из фотографии были удалены некоторые метаданные или фото было сжато при сохранении на мобильном устройстве или при передаче данных на другое устройство, это совсем не означает, что фото было отредактировано в графическом редакторе.
Глубинный анализ с помощью сервиса Reveal
Онлайн-сервис Reveal проводит глубинный анализ фотографии и предоставляет результаты этого анализа по ряду критериев. Чтобы понять, как использовать этот сервис, стоит изучить примеры, представленные в разделе с описанием проекта.
Например, по этой ссылке доступен анализ известного снимка туриста, позировавшего на крыше Всемирного торгового центра в момент атаки 11 сентября.
Авторы сервиса Reveal проанализировали этот снимок и показали, на что стоит обращать внимание. Предварительный анализ снимка и моменты, которые вызывают вопросы, доступны по этой ссылке.
Сервис Reveal может анализировать следующие параметры:
— двойные квантовые несоответствия – следы, оставляемые последовательным сжатием JPEG. Алгоритм может обнаружить расхождения, если область из одного изображения вставляется в другое
— призраки JPEG – следы вставки одного файла в другой, обнаруживаемые как области со слишком большим различием сжатия
— медианные остатки шума – фрагменты с разными структурами высокочастотного шума на снимке, что тоже говорит о его редактировании.
Также обратите внимание на наши предыдущие материалы, посвященные этой теме. В первом материале мы знакомили вас с техническими нюансами и объясняли, что такое EXIF-формат, метаданные и как их извлекать из фотографий. Второй текст был посвящен глубинной проверке фотографий и изучению того, как работают сервисы Forensics и Forensically.
Автор: Надежда Баловсяк
